결과및고찰
CRISPR-Cas9 발현 벡터를 구성하기 위한 target guide RNA 선발
본 연구에서 토마토의 후숙 유전자인 pectate lyase (PL), phytoene synthase (Psy) 유전자들의 locus name은 각각 Solyc03g111690, Solyc03g031860, 그리고 Solyc02g081330 이다. PL 유전자의 경우 Solyc03g111690 유전자를 이용하여 두 가지 target guide RNA 위치를 CRISPR-P v2.0 프로그램을 참고하여 선정하였다(Fig. 1a). 선택된 guide RNA는 GC함량을 65%, 45%를 가지고 있었으며 두번째 exon과 네번째 exon에 위치하였다. 유사하게 Psy의 경우 Solyc03g031860, Solyc02g081330 두 가지 유전자에 대해 sgRNA를 디자인 하였는데, Solyc03g031860의 경우 두 가지 target guide RNA를 선발하였고 각각의 sgRNA의 GC함량은 40%, 50%이며 두 가지 target guide RNA 모두 첫번째 exon에 위치하였다(Fig. 1b). Solyc02g081330을 타겟으로 하는 한 가지 target guide RNA는 50%의 GC함량을 가지며 첫번째 exon의 위치를 표적으로 하였다(Fig. 1c).
CRISPR-Cas9 발현 벡터와 Target guide RNA 클로닝
본 연구에서는 토마토의 후숙 유전자인 PL, Psy 유전자를 타겟으로 하는 CRISPR-Cas9 시스템 형질전환을 위해 Fig. 2와 같은 유전자 발현 벡터를 제작하였다[11]. CRISPR-Cas9 발현을 위한 식물용 destination 벡터로는 pMDC32를 사용하였다. pMDC32 벡터는 2반복 35S 프로모터에 의해 Cas9이 발현되고, AtU6 프로모터에 의하여 guide RNA가 발현 조절된다(Fig. 2).
sgRNA의 목표 유전자 편집 효율 측정
각 sgRNA의 목표 유전자별 편집 효율 측정은 Agrobacterium을 토마토 떡잎에 주입하여 transient 발현을 실시해 분석하였다. 각 sgRNA의 표적 부위를 포함하는 프라이머를 이용하여 목표 유전자를 증폭하고, 증폭된 단편을 Next Generation Sequencing (NGS)방법으로 분석하였다. 보다 정확한 분석을 위하여 6번 이상의 반복 연구를 수행하였다. 결과로 SlPL-2 sgRNA의 경우 0.01~0.02%의 효율을 보여주었으며 이는 NGS 방법의 오도 가능성인 약 0.1% 보다 낮은, sgRNA의 편집 효율로 유의하지 않은 값을 나타냈다. 반면 SlPL-1의 경우 0.1~1.29%의 PL 유전자 교정 효율이 나타났다. sgRNA의 편집 효율 분포를 나타내는 상자수염의 1사분위수(Q1)는 전체 분석값의 25%, 중앙선은 분석값의 50%, 3사분위수(Q3)는 분석값의 75%를 나타낸다. 따라서 이 세가지 분석값을 통해 만들어진 상자는 전체 분석값의 절반이 시각화된 그림이다. 결과로 보아 SlPL-1은 Q1-Q3까지의 사분위수 범위를 벗어난 1.29%의 특이점을 가지고 있지만 SlPL-2에 비교하여 만들어진 상자의 모양은 sgRNA 편집 효율이 높음을 알 수 있다 (Fig 3a). 두 가지 유전자 효율에 차이가 나는 이유는 SIPL-1이 SIPL-2 보다 높은 GC 함량을 가지고 있으며[13] CRISPR-Cas9 복합체가 유전자를 편집하는데 있어 잘 접근할 수 있는 target 위치임을 시사한다. 따라서 SlPL 유전자에 대한 두 가지 sgRNA, SlPL-1과 SlPL-2의 큰 유전자 교정 효율의 차이는 일차적으로 sgRNA 자체의 높은 GC 함량에 의한 것으로 예측되며 SlPL-1과 SlPL-2 target 위치가 충분히 멀다는 점을 고려했을 때 SlPL-2 위치에서는 Cas9 시스템이 접근하기 어려워 낮은 교정효율을 나타낼 수 있다는 해석을 배제할 수 없다.
Psy의 결과값은 Psy 1-1, Psy 1-2, Psy 2 각각 0.01~0.1%, 0.01~0.16%, 0.01~0.15%의 효율을 보여주었다. 상자수염의 경우 세 가지 sgRNA 모두 비슷한 중간값과 평균값을 보여 주었지만 SlPL-1에 비해 비교적 낮은 편집 효율이 나타났다(Fig. 3b). Psy1, Psy2에서 세가지 target sgRNA 모두 비슷한 결과값을 나타냄을 알 수 있었고 NGS 분석의 오류값인 0.1%에 근접하는 효율을 나타내어 두 가지 Psy1을 표적으로 하는 sgRNA 모두 CRISPR-Cas9를 이용한 유전자 편집에 적합하지 않은 유전자임을 알 수 있다. 이전 연구에 의하면 Psy1의 경우 돌연변이 발생율이 낮았으며 sgRNA디자인 또는 후성 유전학에 의하여 낮은 돌연변이 발생율이 보인다는 연구결과가 있다[14]. 본 연구의 결과는 앞선 연구결과와 일치하는 면이 있다.
CRISPR RGEN Tools을 통해 분석된 목표 유전자 편집 결과를 염기서열 비교를 통해 분석하였다(Fig. 4). 결과로 보았을 때 대체적으로 표적 돌연변이 PAM 서열의 3-4 bp upstream 에서 발생하는 것으로 관찰되었다(Fig. 4a, 4b). 관찰된 돌연변이의 모형은 예상했던 대로 CRISPR-Cas9 시스템의 이전에 관찰된 돌연변이 패턴으로 구성된 염기의 삽입 및 삭제 (In/Del)를 포함하였다[15,16].
Fig. 3과 Fig. 4의 결과를 종합했을 때 PL 유전자의 경우 SlPL-1 sgRNA가 가장 적합한 sgRNA임을 알 수 있고 Psy 유전자의 경우 높은 교정 효율을 나타내진 않지만 편집된 유전자 염기서열을 고려했을 때 CRISPR-Cas9 시스템이 작동하고 있다는 것이 명확하여 제시된 세 가지 sgRNA를 모두 사용 가능함을 알 수 있다. 당근(Daucus carota)에서 CRISPR-Cas9 시스템에 의한 carotenoid 생합성 억제실험을 한 연구결과에서는 callus에서 Psy2가 아닌 Psy1이 carotenoid 생합성에 더 중요하다는 결론이 있었다[14]. 따라서 제시된 두 가지의 Psy1-1, Psy1-2 중에 효율 측면에서 약간의 우위에 있는 Psy 1-2를 최적 sgRNA로 제시하고자 한다.
CRISPR-Cas9시스템의 경우 2012년에 등장한 새로운 유전자 편집 시스템으로 토마토 이외의 많은 작물들의 경우 유전자 편집 효율을 증진시키기 위한 여러 연구결과가 존재한다. 이전에 연구된 결과로 보아 유전자 편집 효율은 Cas9 단백질을 구동하는 다양한 프로모터의 선택, 코돈 최적화, 이중 sgRNA의 활용 등 다양한 편집 효율성 향상을 위한 노력을 통해 개선되어 왔다[1]. 또한, 특정 표적 sgRNA가 식물에서 얼마나 효율적인지 비효율적인지는 불명확하기 때문에 형질 전환을 실시하기 전 가능성 있는 sgRNA 유전자 효율을 빠르게 분석하는 방법은 추후에 CRISPR-Cas9시스템 기능적 연구를 위해 필수적이다[17,18]. 본 논문에서는 토마토 떡잎에 transient 발현을 통해 sgRNA의 효율을 성공적으로 측정할 수 있다는 점을 실험적으로 보여주었고 동시에 후숙 조절을 위한 CRISPR-Cas9용 sgRNA를 제안하였다.
결과적으로 토마토 과실의 유통기한과 색상 등을 조절하는 후숙 조절 유전자를 CRISPR-Cas9시스템을 이용하여 편집하였을 때, sgRNA들은 각각 상이한 유전자 편집 효율을 보여주었으며 유의미한 결과값을 가지는 SlPL-1의 경우 작물 형질전환에 있어 효율적으로 이용가치가 높은 target guide RNA임을 알 수 있었다. Psy의 경우 전체 판독값의 약 0.1%인 NGS 방법의 오도 가능성과 비슷하기는 하지만 편집된 염기서열 분석을 통해 Psy1-2와 Psy2 sgRNA가 유전자 편집에 사용될 수 있음을 확인하였다.
Note
The authors declare no conflict of interest.
References
1. Wang, R., da Rocha Tavano, EC., Lammers, M., Martinelli, AP., Angenent, GC., & de Maagd,RA.
((2019)).
Re-evaluation of transcription factor function in tomato fruit development and ripening with CRISPR/Cas9-mutagenesis..
Scientific Reports
9.
1696.
2. Seymour, GB., Østergaard, L., Chapman, NH., Knapp, S., & Martin,C.
((2013)).
Fruit development and ripening..
Annual Review of Plant Biology
64.
219
- 241.
3. Martin, LB., & Rose,JK.
((2014)).
There's more than one way to skin a fruit: Formation and functions of fruit cuticles..
Journal of Experimental Botany
65.
4639
- 4651.
4. Keegstra,K.
((2010)).
Plant cell walls..
Plant Physiology
154.
483
- 486.
5. Wang, D., Samsulrizal, NH., Yan, C., Allcock, NS., Craigon, J., Blanco-Ulate, B., Ortega-Salazar, I., Marcus, SE., Bagheri, HM., & null,null.
((2019)).
Characterization of CRISPR mutants targeting genes modulating pectin degradation in ripening tomato..
Plant Physiology
179.
544
- 557.
6. Giorio, G., Stigliani, AL., & D’Ambrosio,C.
((2008)).
Phytoene synthase genes in tomato (Solanumlycopersicum L.) new data on the structures, the deduced amino acid sequences and the expression patterns..
Federation of European Biochemical Societies Journal
275.
527
- 535.
7. Ran, FA., Hsu, PD., Wright, J., Agarwala, V., Scott, DA., & Zhang,F.
((2013)).
Genome engineering using the CRISPRCas9 system..
Nature Protocols
8.
2281
- 2308.
8. Uluisik, S., Chapman, NH., Smith, R., Poole, M., Adams, G., Gillis, RB., Besong, TMD., Sheldon, J., Stiegelmeyer, S., & null,null.
((2016)).
Genetic improvement of tomato by targeted control of fruit softening..
Nature Biotechnology
34.
950
- 952.
9. D’Ambrosio, C., Stigliani, AL., & Giorio,G.
((2018)).
CRISPR/Cas9 editing of carotenoid genes in tomato..
Transgenic Research
27.
367
- 378.
10. Jung, YJ., Bae, SS., Lee, GJ., Seo, PJ., Cho, YG., & Kang,KK.
((2017)).
A novel method for high-frequency genome editing in rice, using the CRISPR/Cas9 system..
Journal of Plant Biotechnology
44.
89
- 96.
11. Lowder, LG., Zhang, D., Baltes, NJ., Paul, J W., Tang, X., Zheng, X., Voytas, DF., Hsieh, TF., Zhang, Y., & null,null.
((2015)).
A CRISPR/Cas9 toolbox for multiplexed plant genome editing and transcriptional regulation..
Plant Physiology
169.
971
- 985.
12. Edwards, K., Johnstone, C., & Thompson,C.
((1991)).
A simple and rapid method for the preparation of plant genomic DNA for PCR analysis..
Nucleic Acids Research
19.
1349.
13. Ren, F., Ren, C., Zhang, Z., Duan, W., Lecourieux, D., Li, S., & Liang,Z.
((2019)).
Efficiency optimization of CRISPR/Cas9-mediated targeted mutagenesis in grape..
Frontiers in Plant Science
10.
612.
14. Oleszkiewicz, T., Klimek-Chodacka, M., Kruczek, M., Godel-Jędrychowska, K., Sala, K., Milewska-Hendel, A., Zubko, M., Kurczynska, E., Qi, Y., & null,null.
((2021)).
Inhibition of carotenoid biosynthesis by CRISPR/Cas9 triggers cell wall remodelling in carrot..
International Journal of Molecular Sciences
22.
6516.
15. Dahan‐Meir, T., Filler‐Hayut, S., Melamed‐Bessudo, C., Bocobza, S., Czosnek, H., Aharoni, A., & Levy,AA.
((2018)).
Efficient in planta gene targeting in tomato using geminiviral replicons and the CRISPR/Cas9 system..
Plant Journal
95.
5
- 16.
16. Mali, P., Yang, L., Esvelt, KM., Aach, J., Guell, M., DiCarlo, JE., Norville, JE., & Church,GM.
((2013)).
RNA-guided human genome engineering via Cas9..
Science
339.
823
- 826.
17. Cong, L., Ran, FA., Cox, D., Lin, S., Barretto, R., Habib, N., Hsu, PD., Wu, X., Jiamg, W., & null,null.
((2013)).
Multiplex genome engineering using CRISPR/Cas systems..
Science
339.
819
- 823.
18. Xie, K., & Yang,Y.
((2013)).
RNA-guided genome editing in plants using a CRISPR-Cas system..
Molecular Plant
6.
1975
- 1983.